版权所有:球友会-千亿球友会研究生导师简况表
1、个人基本信息
姓 名:张书真 |
技术职称:教授 |
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性 别: 女 |
最高学位:博士 |
研究方向:机器学习、计算机视觉 |
联系方式:Email:624771798@qq.com |
办公地点:球友会沙子坳校区工科楼C320 |
2、教育背景
华中师范大学 |
学士 |
物理学教育 |
国防科学技术大学 |
硕士 |
信息与通信工程 |
湖南大学 |
博士 |
控制科学与工程 |
3、研究领域
研究涉及机器学习、计算机视觉、人工智能等领域,重点研究图像特征提取、图像目标识别、多源图像融合等。
4、在研与完成的主要课题
(1)国家自然科学基金项目(62461027),2025-2028,主持,在研;
(2)湖南省自然科学基金项目(2024JJ7393),2024-2026,主持,在研;
(3)湖南省教育厅重点科研项目(22A0371),2023-2025,主持,在研;
(4)湖南省教育厅优秀青年科研项目(17B214),2017-2022,主持,已结题;
(5)湖南省教育厅科研项目(12C0314),2012-2014,主持,已结题;
(6)国家民委教改项目(17134),2017-2021,主持,已结题;
(7)湖南省教育厅重点教改项目(HNJG-2022-0185),2022-2025,主持,在研;
(8)湖南省教育厅教改项目(265),2013-2016,主持,已结题。
5、
代表性论文
[1] Superpixel-level hybrid discriminant analysis for hyperspectral image feature extraction,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing(SCI 一区,Top期刊),2022,第一作者;
[2] Superpixel-based Brownian descriptor for hyperspectral image classification,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing(SCI 一区,Top期刊),2022,第一作者;
[3] Multiscale superpixel-based sparse representation for hyperspectral image classification,Remote Sensing(SCI 二区),2017,第一作者;
[4] Deep clustering using 3D attention convolution autoencoder for hyperspectral image analysis,Scientific Reports(SCI 二区),2024,第一通讯作者;
[5] Superpixel-guided locality preserving projection and spatial-spectral classification for hyperspectral image,Electronics Letters(SCI),2024,第一通讯作者;
[6] Local Brownian descriptor based feature extraction method for hyperspectral image classification,IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium(CCF会议,EI),2021,第一作者;
[7] Spectral-spatial classification via multi-scale superpixel based on sparse representation,IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium(CCF会议,EI),2016,第一作者;
[8] 3D lightweight spatial-spectral attention network for hyperspectral image classification,Pattern Recognition and Computer Vision(CCF会议,EI),2023,第一通讯作者。
6、所获荣誉
湖南省民族教育优秀教育教学成果奖省级三等奖,排名第一,2020
欢迎对计算机视觉方向有科研兴趣,踏实勤奋,具有较好数学、英语和编程能力(MATLAB、Python、C等)的学生报考。